Conocer el potencial real y los temores reales de la inteligencia artificial en la educación.
Hoy, Kristal Ayres ’92MEd, colabora con líderes educativos globales sobre IA, habla con profesores que han investigado la IA durante casi 50 años, y escucha la gama de perspectivas de los educadores: las posibilidades y los miedos. ¿Podría la IA salvar la educación?
“Entiendo las preocupaciones de los docentes sobre la IA porque en el fondo siempre seré docente”, dice Ayres, “pero el tren ya salió de la estación. Por lo tanto, quiero que los educadores comprendan el impacto fenomenal que la IA puede brindar como asistente de enseñanza para calificar, dar tutorías, automatizar tareas diarias y mejorar la educación”.
La unión de la IA y la educación se remonta a la década de 1960, y el análisis predictivo ahora está integrado en la vida cotidiana, con vez a texto, sugerencias de ortografía y gramática, y servicios de streaming y motores de búsqueda que nos dicen lo que queremos ver antes de que sepamos que queremos verlo.
Pero cuando ChatGPT se lanzó oficialmente en noviembre de 2022, seguido del chatbot conversacional de Google llamado Bard dos meses después, llamó la atención de padres y docentes. Una cosa es que la IA nos ayude a elegir una película o puntuación, pero, ¿escribir un ensayo completo bajo la firma de un estudiante?
“La IA generativa es un territorio nuevo”, dice Ayres, “porque permite nuevos resultados que parecen generados por humanos, y eso ha causado angustia entre algunos educadores”.
¿Podría la IA salvar la educación?
Los temores que escucha en sus conversaciones generalmente se reducen a tres temas comunes: trampas, seguridad y desigualdades en el aprendizaje. Ayres no resta importancia a ninguna de las preocupaciones, pero tampoco las ve como señales de alerta inamovibles.
“Los datos de investigaciones sobre el comportamiento de los estudiantes muestran que no hay más probabilidad de hacer trampa con IA que sin ella. El tema de la seguridad es un trabajo en progreso, lo cual se aplica a cualquier herramienta digital que requiera credenciales, incluso el correo electrónico. El tercer temor, la desigualdad en la educación, es el más significativo para mí. Es la idea de que los sistemas de IA generativa, si no se diseñan cuidadosamente, pueden perpetuar los sesgos de sus datos de entrenamiento, ampliando potencialmente cualquier disparidad entre los estudiantes de escuelas prósperas y aquellos de escuelas desatendidas”.
Ayres dice que esto podría conducir a evaluaciones injustas o a un aprendizaje que inadvertidamente discrimine a ciertos grupos de estudiantes.
“Al reconocer estas preocupaciones y trabajar de manera proactiva para abordarlas, podemos garantizar que la IA se utilice de una manera ética, equitativa y que realmente mejore la experiencia de aprendizaje de todos los estudiantes”.
Ahí es donde ha estado gran parte de la atención de Ayres desde que estudió en la UCF. Ella dice que la IA “si se usa correctamente, nivelará el campo de juego entre los estudiantes”.
La palabra “posibilidad” es casi un nombre inapropiado cuando habla de la IA en la educación. Siempre es “puedo” y “lo haré”. Ayres ha estado en las aulas y en los despachos. Ella ha estudiado la investigación y esto es lo que ella y sus colaboradores ven en nuestra puerta.
Para docentes
“Primero, la IA nunca reemplazará a los educadores. Siempre necesitaremos maestros y ahora mismo nos enfrentamos a una escasez de docentes debido al agotamiento. Con los programas de IA, podemos optimizar los flujos de trabajo para que los profesores puedan ser más productivos en menos tiempo. Pueden utilizar programas de inteligencia artificial para ayudar a calificar y anotar cientos de tareas. Puede utilizar la IA de forma creativa para hacer que el trabajo escolar será más relevante – hacer que los estudiantes editen ensayos generados por IA y no al revés. Esto ayudará a mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal y, a medida que la IA nos ayude a lograrlo, retendremos y contrataremos a los mejores educadores”.
Para estudiantes
“Siempre nos han dicho que ‘conozcamos a cada estudiante donde esté’. Pero, ¿cómo pueden los educadores evitar un enfoque estándar cuando tienen tantos estudiantes? Con la IA, podemos evaluar a cada estudiante e individualizar las lecciones en función de si ese estudiante tiene una mentalidad artística, tecnológica o algo más. Los estudiantes también pueden acceder a la IA para recibir tutoría en tiempo real sobre materias como matemáticas, donde el tutor puede identificar los errores a medida que ocurren. La tutoría estará disponible independientemente de los medios económicos. Este es el tipo de aprendizaje personalizado que a los profesores les ha resultado casi imposible crear y administrar por sí solos. Ahora, con la IA, podemos brindar a estudiantes y docentes la ayuda que necesitan para prosperar”.
Parece haber una imposibilidad con la IA en la educación: enumerar todos los beneficios. Y así, cada vez que surge una pregunta sobre la IA, los ojos de Ayres se abren más y más brillantes.
“Estoy muy entusiasmada con el potencial de la IA para transformar el panorama educativo”.
Ayres tuvo su momento “¡Ajá!” hace 33 años. Y ahora quiere que todos en la educación (docentes, estudiantes y padres) también tengan su momento.
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